考研数学

在考研数学中，填空题包含6道小题，每小题4分，共24分。填空题考查的知识点也是比较基础的知识，但是主要考察考生的基本运算能力。最常用的技巧是“代入法”，考生可以把一些特殊的数字带入的题目中去运算。填空题只是要最后的结果，不用写出运算步骤，因此我们只要得出结果就行，不管用什么样的方法。因此，在做填空题时，方法和过程不重要，重要的是运算结果，要用最简单、最有效的方法算出结果。考生在日常做题时要经常运用...

1、坚持每天做一定数量的习题，保持题感很多同学认为到了复习的后期，数学只需要看看以前的错题和不会的题目，扫除盲点即可，这样的想法是大错特错的。我们必须要保证每天做一定数量的 习题，保持这样的做题状态一直到考试的前一天。建议同学们每三天做一套数学模拟卷，一天全真模拟，剩下的两天仔细看参考答案解析，并且还要坚持找一些题目 来做。这样就可以保证每天都做题目。其实数学是隔一段时间不接触就会很快的遗忘的，三...

以下给出了《线性代数》每章近10年（1997-2006）的具体考题题型，可以使考生清晰地了解和把握各章出题的方式、命题的频率及其分值比重，在全面复习的过程中，也不失对重点知识的明确和强化。线性代数（①10年考题总数：51题 ②总分值：256分 ③占三部分题量之比重：23%④占三部分分值之比重：20%）第一章 行列式（①10年考题总数：5题 ②总分值：18分 ③占第二部分题量之比重：9%④占第二部分...

在夯实基础的前提下，还需要着力研究一些典型题型，提升能力。很多同学都在收集典型题型，都知道应该对典型题型进行研究，问题在于你如何研究它，我认为应该对典型题型进行全方位立体式的研究。面对一道典型例题，在做这道题以前你必须考虑，它该从哪个角度切入，为什么要从这个角度切入。做题的过程中，必须考虑为什么要用这几个原理，而不用那几个原理，为什么要这样对这个式子进行化简，而不那样化简。做完之后，必须要回过头看...

　以下给出了《概率论与数理统计》每章近10年（1997-2006）的具体考题题型，可以使考生清晰地了解和把握各章出题的方式、命题的频率及其分值比重，在全面复习的过程中，也不失对重点知识的明确和强化。概率论与数理统计（①10年考题总数：52题 ②总分值：249分 ③占三部分题量之比重：23%④占三部分分值之比重：19%）第一章 随机事件和概率（①10年考题总数：7题 ②总分值：31分 ③占第三部分题...

导语：“概率论与数理统计”是全国硕士研究生入学数学考试的一个重要组成部分。从研究必然问题到处理随机问题，不仅大多数初学者感到比较困难，对于曾经学过概率论与数理统计的广大考生来说也觉得问题不少，特别是在做习题以及解决实际应用方面遇到的困难会更多一些。从近几年的硕士研究生入学数学考试阅卷结果也可以看出，这部分试题得分率普遍较低，有些考生甚至完全放弃这部分试题。针对刚刚发布的06年考研数学大纲，为大家在...

提到考研数学，很多同学都能想到高数和线代。其实概率论与数理统计也是数学一和数学三中的考查重点，而且往往是难点。同学们在学习概率的时候觉得有难度。我认为有两个方面的原因：1.大家在学习了高数和线代后，难免在学习概率时后劲不足;2.概率论与数理统计本身抽象的东西较多，一些概念难以理解。首先，构建知识框架。常见随机变量分布主要分为一维随机变量和二维随机变量的分布。那么一维随机变量离散型分布主要有0-1分...

线性代数的核心就是如何解方程组，所以本部分中线性方程组什么时候有解，是有唯一解还是有无穷多解，如何求解是复习的重点，通常在考试中会在本部分出一道大题。而向量的线性相关性问题一般转化为线性方程组有无解的问题，所以可放在一起复习。本章节中我们应当掌握：1.矩阵初等变换的概念，初等矩阵的性质，矩阵等价的概念，矩阵的秩的概念，用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵;2.齐次线性方程组有非零解的充分必要条件，非齐次线...

相信大家已经把高数的复习已经结束，开启概率和线代的复习，不知道对自己高数的复习是否满意，是否达到了我们的“三基本”呢?说到极限应该是我们三大计算中的第一大计算，每年考研真题必出，无论是数一数二数三还是经济类数学，可以出选择题也可以出填空题，更可以出解答题，题目类型不同，分值也不同，4分或者10分，极限的思想也就更是重要之重了，原因就是后来所有的概念都是以极限的形式给出的。下面，我们就看看极限在基础...

数学一和数学二的学生对物理应用这一块掌握的比较薄弱。物理应用不是数学一和数学二的常考点，但是一旦考了，学生往往都不会。2015年数学二的考研真题出了一道与物理应用有关的大题。这是个拉分题，很多同学都不会。所以希望大家能够对物理应用有足够的重视，特别是那些立志上名校，希望数学给力的学生。下面，跨考教育数学教研室的向喆老师就来和大家分享物理应用分析的学习方法。一.明确知识框架有句古语：知己知彼，百战不...